Python的主要应用场景和适用行业有哪些
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Python的主要应用场景和适用行业有哪些? 薪水是多少? 今天我们就来为大家详细分析一下。
1.Python的特定开发领域常规软件开发
Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，可以承接任何类型软件的开发。 因此，常规的软件开发、脚本编写和网络编程都是标准能力。
现在，Python开发工程师的平均月薪已经达到2万多元，是一个值得选择的方向。
2. 科学计算
随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等众多程序库的发展，Python越来越适合科学计算和绘制高质量的2D、3D图像。
与科学计算领域的商业软件Matlab相比，Python是一种通用的编程语言。 它比Matlab使用的脚本语言有更广泛的应用范围，有更多的库支持。
虽然目前Matlab中的很多功能和工具箱是不可替代的，但是在日常的科研开发中还是有很多任务可以用Python完成的。
3、自动化运维
这几乎是 Python 应用程序的私有领地。 Python作为运维工程师的编程语言，在运维自动化方面已经深入人心。 例如，Saltstack 和 Ansible 就是著名的自动化平台。
由于自动化运维工程师属于紧缺岗位，一般薪资可达15000元以上。 一个有5年经验的工程师，一年轻松赚30万以上。
4.云计算
开源的云计算解决方案OpenStack是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂。
5.网络开发
基于Python的web开发框架没有太多，比如大家熟悉的Django、Tornado、Flask。 其中，Python+Django架构应用广泛，开发速度非常快，学习门槛低，可以帮助您快速构建可用的WEB服务。
6.网络爬虫
又称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。 如果没有网络爬虫自动、不分昼夜、高度智能地爬取互联网上的免费数据，与大数据相关的公司可能会少四分之三。
可以编写网络爬虫的编程语言有很多，但Python是主流之一，其Scripy爬虫框架被广泛使用。 爬虫工程师的工资也有2万多元，值得选择学习方向。
7.数据分析
在海量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、归一化和针对性分析，是大数据产业的基石。 Python是数据分析的主流语言之一。
由于大数据的兴起，对数据分析人才的需求也在不断攀升。 因为几乎所有行业和公司都会用到数据分析，所以数据分析的招聘岗位也非常多，而且超过16.7%的从业者月薪超过20K，是一个值得投资的方向。
8. 人工智能
Python是人工智能领域机器学习、神经网络、深度学习的主流编程语言，得到了广泛的支持和应用。
人工智能的方向就不用多说了，人工智能是我们未来的国家战略。 在千锋的学生中，从事人工智能工作的学生工资普遍在16000元以上，而且都进入了大型企业。 Python的主要应用场景和适用行业有哪些就介绍到这，python未来发展可期。
